找到好用的 AI，让想法更进一步。

通过红灯、绿灯和重构循环实现功能或修复缺陷，用测试验证行为。

把已明确的需求或规格拆为有顺序、可实施的任务，梳理范围和依赖。

以根因分析方式处理测试失败、构建错误和行为异常，逐步验证假设。

整理发布检查、监控、分阶段上线与回滚策略，帮助准备生产交付。

对脚本或分镜中的开场进行排序，选择值得测试的表达方式。

记录架构决定、设计理由与功能背景，让后续维护者理解变更依据。

核对事件触发、去重、金额币种与测试转化证据。

实现响应式、可访问的页面与组件，兼顾布局、状态管理和真实产品体验。

整理公开竞品广告并按形式、卖点与阶段分类，提炼测试假设。

规划测试假设、分组、样本、预算与停止或扩大测试的条件。

在编码前明确目标、范围和能力边界，把需求整理成可验证的规格。

设计稳定的 API、模块边界与类型契约，适用于 REST、GraphQL 和前后端接口协作。

根据测量结果分析前端、后端、查询与数据库瓶颈，处理性能回退。

审查输入处理、认证、数据存储、外部集成和依赖中的安全问题。

评审邮件标题并准备可比较的标题变体与测试方案。

针对客户角色和问题准备简短开场、不同表达与测试方式。

审查自有或获授权代码中的潜在安全问题，并整理验证与修复建议。

组织 K2 数据流的生产、保留配置与订阅消费。