找到好用的 AI，让想法更进一步。

先测量瓶颈，再针对 React Native 重渲染、卡顿和启动问题改进。

围绕用户体验与界面目标开展设计工作。

创建、修改或核对产品需求文档。

识别重复状态与配置，规划由权威来源派生数据。

通过 froles 检查和管理角色配置及绑定。

明确模块依赖与架构约束，防止修改破坏边界。

围绕可观察行为编写稳定且能发现错误的测试。

准备面向 Fusion 生态的 MCP 接入环境。

根据问题和承诺划分工作范围，避免无关扩展或遗漏。

为线上或共享状态修改组织范围、备份和验证检查。

以代码证据和修改前检查组织实现、排错与运维。

核对性能测试的限制、重复性和测量对象。

从实际操作和验证结果检查任务是否完成。

按行为变化和风险选择能验证结果的测试。

先追踪实际代码和数据，再形成修改或诊断结论。

核对新增或升级依赖的必要性、版本与验证方式。

检查异常、重试和降级逻辑，避免故障被静默掩盖。

从真实历史错误出发设计架构、类型或测试约束。