找到好用的 AI，让想法更进一步。

先测量瓶颈，再针对 React Native 重渲染、卡顿和启动问题改进。

识别重复状态与配置，规划由权威来源派生数据。

明确模块依赖与架构约束，防止修改破坏边界。

围绕可观察行为编写稳定且能发现错误的测试。

根据问题和承诺划分工作范围，避免无关扩展或遗漏。

为线上或共享状态修改组织范围、备份和验证检查。

以代码证据和修改前检查组织实现、排错与运维。

核对性能测试的限制、重复性和测量对象。

从实际操作和验证结果检查任务是否完成。

按行为变化和风险选择能验证结果的测试。

先追踪实际代码和数据，再形成修改或诊断结论。

核对新增或升级依赖的必要性、版本与验证方式。

检查异常、重试和降级逻辑，避免故障被静默掩盖。

从真实历史错误出发设计架构、类型或测试约束。

为计划与代码变更生成 HTML 说明，辅助理解方案和差异。

通过 Mastra Factory 管理项目、工作项及其执行状态。

检查 React 项目的代码质量、可访问性及构建相关问题。

把验收条件或测试用例整理为可重放的端到端回归流程。