找到好用的 AI，让想法更进一步。

结合任务计划、代码差异和提交证据整理阶段复盘。

为已实现功能组织 API 与端到端测试。

将明确的 GitHub 问题组织成实现和验证流程。

根据 Go 开发任务定位相关技能与工作流程。

检查 nil、切片别名、数值转换与资源使用中的常见风险。

评审包、类型、构造函数、错误与测试的命名。

编写 godoc、README、变更说明、API 文档与可运行示例，服务库和应用维护。

设计命令、参数、配置、退出码、输入输出和信号处理，并组织 CLI 测试。

使用 Cobra 设计命令树、参数校验、补全与测试。

系统排查崩溃、死锁、数据竞争和异常行为，结合测试与诊断工具定位根因。

在明确配置的自动开发流程中执行一次实现迭代。

从规格、想法或代码出发记录一致的系统架构决策。

依据任务故事与需求组织代码实现工作。

从边界条件、证据、结构和表达等视角评审代码或文档。

整理事件名称、属性、质量要求与维护规则。

把讨论整理成可独立理解的任务、缺陷和验收条件。

选择合适图示表达业务流程、状态和系统交互。

组织 protobuf、客户端和服务端，处理拦截器、状态码、流式调用与测试。