找到好用的 AI，让想法更进一步。

从实际操作和验证结果检查任务是否完成。

按行为变化和风险选择能验证结果的测试。

先追踪实际代码和数据，再形成修改或诊断结论。

核对新增或升级依赖的必要性、版本与验证方式。

检查异常、重试和降级逻辑，避免故障被静默掩盖。

从真实历史错误出发设计架构、类型或测试约束。

分析已授权的历史计划反馈，生成可浏览的 HTML 复盘报告。

为计划与代码变更生成 HTML 说明，辅助理解方案和差异。

通过 Mastra Factory 管理项目、工作项及其执行状态。

检查 React 项目的代码质量、可访问性及构建相关问题。

将想法整理成可评审的事实说明，再形成任务执行计划。

使用 samber/lo 泛型辅助函数处理集合与常见数据转换。

把验收条件或测试用例整理为可重放的端到端回归流程。

通过未来产品发布稿和常见问答检验产品概念。

为已安装的 BMad 技能编写或更新定制覆盖配置。

组织研究提问、资料检索或已有报告摘要，为决策提供来源依据。

结合任务计划、代码差异和提交证据整理阶段复盘。

为已实现功能组织 API 与端到端测试。