找到好用的 AI，让想法更进一步。

通过未来产品发布稿和常见问答检验产品概念。

为已安装的 BMad 技能编写或更新定制覆盖配置。

组织研究提问、资料检索或已有报告摘要，为决策提供来源依据。

结合任务计划、代码差异和提交证据整理阶段复盘。

为已实现功能组织 API 与端到端测试。

分别记录产品视觉规则与交互行为要求。

带领用户检查提交、PR、文件或目录中的修改。

通过提问和不同角色视角检验想法中的薄弱环节。

用多种创意方法组织想法发散和问题探索。

从不同批判性思考方法出发，复核并改进已有输出。

将明确的 GitHub 问题组织成实现和验证流程。

编写和比较 Go 基准，利用 pprof、trace 与 benchstat 分析性能证据。

整理仓库中的智能体工作约定与已发现的常见错误。

把想法、简报或混合记录压缩为可供后续实现使用的规格。

在明确配置的自动开发流程中执行一次实现迭代。

从规格、想法或代码出发记录一致的系统架构决策。

围绕市场、竞争和需求开展业务分析对话。

从边界条件、证据、结构和表达等视角评审代码或文档。