找到好用的 AI，让想法更进一步。

梳理组件差异并迁移 shadcn 项目的底层界面组件实现。

查找与任务相关的现代 Web 平台资料和实现指导。

使用 fdev 探索服务、测试 API 与核对开发环境。

根据 Fusion 生态任务选择领域技能与安装资料。

为应用规划登录、身份路由与认证集成。

组织 Neon AI Gateway 的模型调用和项目分支关联配置。

组织 Neon 分支上的服务函数、请求处理与部署。

梳理归因模型、渠道数据差异与增量评估方法。

查找数据库过量读取与传输来源，提出查询改进方案。

规划与项目分支关联的对象存储和文件上传接入。

选择用于开发和迁移测试的分支类型及生命周期。

以根因分析方式处理测试失败、构建错误和行为异常，逐步验证假设。

围绕核心价值主张编写不同角度的标题、正文与行动提示。

评估活动结构碎片化，提出合并范围、保留差异与迁移顺序。

为 AI 回答等对话广告场景准备完整、贴合上下文的文案。

为已有创始人或专家内容规划付费推广、授权与效果衡量。

从使用、互动和支持数据整理流失领先指标及验证标准。

比较广告形式与平台目标、转化阶段及团队制作能力的匹配程度。