找到好用的 AI，让想法更进一步。

讲解静态类型、协程、匿名函数、模式匹配和导出属性的使用。

规划客户端服务器架构、状态同步与延迟处理。

确定场景拆分、组合边界和节点通信方式，提升复用性。

使用网格地图、组合几何和环境效果构建关卡。

根据 Cargo 需求选择对应领域技能，并梳理跨领域执行流程。

组织精灵帧、骨骼切片与动画事件的实现。

将向量、变换、插值、曲线和随机数应用于常见游戏逻辑。

讲解属性同步、插值、客户端预测、延迟补偿与带宽优化。

实现血条、分数、伤害数字、通知和交互提示等 HUD 元素。

比较枚举、节点和资源状态机，组织角色及 AI 状态切换。

设计目标、进度、奖励与分支任务链。

在数据模型上定义可保存的筛选条件，用于导出与批量任务。

实现跳跃缓冲、平台移动、碰撞和角色状态管理。

通过实体组件组合组织角色、武器与游戏行为。

通过 Tween 组织缓动、并行动画和生命周期。

使用 LimboAI 构建行为树、自定义任务、黑板和分层状态机。

规划 OpenXR、控制器、手部追踪、抓取及空间界面交互。

整理客户画像、业务策略和竞争信息等工作空间知识。