因此对话交互组件的设计和应用是实现高效、个性化人机对话的关键。通过精心构建和优化这些组件，可以显著提升对话系统的性能和用户的交互体验。
HOW 原则
在人机对话交互中，尽管对话交互组件具有自然性和操作路径简化等优势，但它们也面临着一些挑战，例如意图识别的不准确性可能导致错误回复，以及槽位信息的缺失可能需要多轮对话来补全信息。对话交互的核心目标是解决用户问题并提高效率，任何对话交互设计都应遵循这一原则。针对这些问题，我们制定了对话交互的通用性原则，旨在优化对话设计，发挥其优势同时规避劣势，以更有效地解决用户的实际问题。通过下述原则，可以构建出更加高效、准确且用户友好的对话交互系统。
信息充分且真实
在人机对话交互中，要确保提供给用户的是真实信息，建立用户和 AI 之间的信任，强调以用户为中心。
1. AI 需提供真实的信息：对话交互系统必须基于事实和数据提供信息，以确保用户能够依据真实、准确的信息做出决策。这要求 AI 在处理用户请求时，必须写明引用的数据源，并确保信息的时效性和准确性。
2. AI 需告知自己能力界限：AI 应明确告知用户其功能和限制，避免用户对 AI 能力产生误解。这包括在 AI 无法提供确切答案或执行特定任务时，诚实地向用户说明情况，并提供备选方案或建议。
3. 针对性信息提供：对话主体应具备针对性，针对特定的决策问题和决策者提供专门的支持。这意味着 AI 需要能够根据用户的具体需求，提供定制化的信息和建议，以增强决策的相关性和有效性
话术要清晰易懂
在对话设计中，使用的话术要易于用户记忆、理解及清晰表意，从而实现更加有效的沟通。
1. 任务相关性：对话内容应紧密围绕用户的任务和目标展开，确保信息的相关性，以提高用户对对话的关注度和记忆度。
2. 词汇的普及性：选用普遍熟悉且易于理解的词汇，有助于降低用户的认知负荷，使得信息传递更加高效。
3. 术语的一致性：在对话过程中，对特定术语或概念的使用应保持一致性，这有助于用户建立稳定的理解框架，避免混淆。
4. 句式的简洁性：避免使用复杂的句式结构，转而使用简洁、直接的表述方式，以便用户快速把握信息要点。
5. 清晰度：信息的表述必须清晰明了，避免歧义，确保用户能够准确理解所传达的内容。
自然友好并且尊重用户
在 AI 与用户的互动中，需要尊重用户，认可用户的感受。
1. 自然交流：应采用自然口语风格，使对话更加贴近日常交流，提高用户的交流体验，确保沟通的亲切感和易理解性。
2. 尊重与认可：在所有交互中，AI 将始终保持对用户的尊重，认可并重视用户的感受和观点，以建立信任和积极的互动环境。
3. 敏感话题回避：对于可能引起争议或不适的敏感话题，应予以回避，以免造成不必要的误解或冲突。
4. 审慎处理内容：对于用户未主动请求的信息或内容，应保持谨慎态度，避免过度干预或提供不适当的信息。
为了更直观的了解并使用对话组件，我们将对话流程划分为四个主要环节，每个环节都对应着特定的组件。依次为：欢迎组件、引导组件、追问组件、提示组件、确认组件、错误处理组件以及结束组件。有关这些模块的详细信息，请浏览 Ant Design X 官网 https://x.ant.design
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本文是 RICH AI 设计范式系列文章第 4/5 篇，下周更新后续文章，敬请期待