找到适合任务的 Skill

整理公开竞品广告并按形式、卖点与阶段分类，提炼测试假设。

从搜索词报告识别无关流量，规划否定词匹配方式和排除层级。

区分素材疲劳与预算、竞价、受众饱和等因素造成的表现下降。

规划测试假设、分组、样本、预算与停止或扩大测试的条件。

根据利润和回收周期制定获客成本、回报与停止支出的审核标准。

在总预算固定时，比较活动、平台和转化阶段之间的分配方案。

整理广告项目背景，并匹配合适的分析或策划技能。

定义跨团队数据来源、口径、数据契约与争议处理方式。

梳理购买决策中的角色、信息需求与可用广告定向方式。

核对日周花费与预算，估算周期支出并提出进度调整建议。

评估客户种子样本的价值、规模、匹配率与授权条件。

根据工作范围梳理营收运营能力差距、成果证据与面试准备。

设计非标准交易的折扣权限、例外处理与审批时限。

根据真实数据计算 CAC 与 ROAS，并结合盈亏平衡、历史和外部参考评估。

比较广告平台、分析工具和订单或 CRM 数据的差异，区分时间与口径问题。

结合产品经济性、受众和预算比较适合试验的付费渠道。

评估活动是否适合增加预算，并规划增长步骤与回退条件。

明确字段负责人、权威来源、刷新频率与冲突处理规则。

设计可核对的营收指标树，明确计算关系与负责人。

设计 RevOps 岗位标准、结构化面试和工作样题。